在浦东金桥智能网联汽车示范区，轲桥路与申江路的十字路口，一辆萌趣的无人物流小车正稳稳通过，它的前方是一辆大型运输车。同一时间，这一幕也在金桥智联的车路协同云控平台上实时呈现。
车路协同云控平台将红绿灯、车辆、行人等路况信息及时下发到无人车，助其自主决策如何行驶；无人车则将车身上4个高清摄像头所拍摄的画面实时回传到远程平台，一旦遇到紧急情况，就能在20毫秒以内收到平台系统的遥控指令。
如此智能的车路云网协同，离不开5G-A车联网。作为基于通感融合能力而研发的最新一代5G网络，5G-A车联网具有独特的感知能力，可结合路侧摄像头等感知设备，综合感知全路网的交通信息，并通过Uu口将信息实时传递给车辆端侧，实现对目标的检测、捕捉、跟踪、成像，比当前独立的通信系统，信息传递更快、更可靠。
不久前，金桥智能网联汽车示范区5G-A车联网车、路、网、云、图全要素验证示范路线正式开通。这一路线能够实现全路段99%时延低于20毫秒，满足中国汽车工业协会制定的合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准相关要求，能够支撑车路协同、自动驾驶远控等车联网典型应用。
打造这一路线的重要参与者之一是中国移动（上海）产业研究院（以下简称“中移上研”）。走进中移上研，了解它在智能网联新基建方面取得的亮眼成绩，以及为智能网联生态建设做出的种种努力。
作为中国移动全资子公司，中移上研面向5G和人工智能，引领时空信息、智慧交通、工业能源、金融科技等领域数字化服务：在智慧交通领域的业务，一方面对接车企，为车企提供车辆连接管理服务；另一方面对接智能网联应用示范区，基于中国移动5G网络承载示范区V2X信息，实现车与路之间的互联互通。
早在2022年世界人工智能大会期间，中移上研就与金桥智联及斑马智行合作，在金鼎天地展示其“车-路-云”协同智慧出行方案。利用中国移动网络，金桥智联将设备采集到的红绿灯数据发送给斑马智行的量产车机系统。这也是行业内首次基于5G网络环境把路端红绿灯信息发送到量产车机上。
2023年3月，浦东出台《上海市浦东新区促进无驾驶人智能网联汽车创新应用规定实施细则》，金桥智联加快车路协同、车辆监管平台的建设，中移上研为其提供5G网联技术方案支撑。
比如，在金桥智联的自动驾驶车辆综合监管平台界面，你能看到所有在测试道路上行驶的车辆都有自己的ID身份，通过5G-A车联网，所有操作产生的一系列数据——测试车辆的车辆型号、实时车速、行驶里程等，统统被保存下来，以监测车子是否在规定区域内，或通过车子人工接管率的统计分析，了解企业技术的成熟度。
还有本文开头提到的车路协同云控平台，在单车智能无法感知的视觉盲区，自动驾驶车辆就可以通过5G-A车联网得到广域视角的路况信息并做出一系列驾驶决策。
除了安全，投入成本是平衡与协同各方利益的关键砝码。为了实现智能驾驶，车企面临两种路径选择，一种是在车端配备更多的雷达视觉传感器路线，另一种则是在路端配备通信单元。后者无疑意味着巨大的建设运营成本。而相比布设成本较高的路侧直连通信单元，通信运营商的5G公网成为车路协同未来规模化落地的最佳选择。
而作为浦东大企业开放创新中心成员之一，中移上研也正通过金桥智联车路协同、车辆监管平台的打造，通过金桥29.3公里测试道路，逐步将5G、5G-A甚至6G车联网前沿技术进行落地孵化。
在智能网联新的产业生态下，包括计算基础平台、云控基础平台、高精度动态地图、信息安全基础平台等在内的平台类型供应商涌现。他们独立于整车厂与汽车零部件厂商，被业内视为智能网联汽车的“支柱”部件，被称为1.5级供应商。
而中移上研能够为这些供应商提供下沉到地市的边缘算力支撑。
“因为智能驾驶越往高级发展，对计算的时延就提出更高的要求，而中国移动在算力基础设施建设中既有集中的云计算，也有分散在各地市的边缘算力节点，在智能驾驶计算时效性方面，运营商边缘算力更临近于智慧交通业务现场，在算力支撑方面也将更有优势。”中移上研智慧交通项目总监冯霏介绍说。
瞄准车联网市场，中国移动已成立toV车联网军团，打造强大的“网”、安全的“云”、高精的“图”，赋能聪明的“车”和智慧的“路”。
基于网、云、图能力，中移上研打造123产品体系，即1个云网底座之上，打造车城云及车企云2朵云，服务双智城市/示范区+车企+特定场景的3大应用场景，并基于3大应用场景，全面优化算力资源。
据了解，在算力基础设施方面，中国移动近三年累计投资近900亿元，完善数据中心“4+N+31+X”布局，累计投产云服务器71万台，覆盖“东数西算”全部核心枢纽；深化云边端协同发展，实现中心云“一省一池”，建成边缘节点超1000个；数据显示，移动云已累计建设17省级、150+地市级政府云平台。
